数据分析师和数据科学家：有什么区别？

数据职业正在兴起，被认为与市场和社会的未来相关且前景广阔，这并不是什么新鲜事。在巴西，这一领域在不断发展，因此专业人士和公司并不总是清楚地了解数据分析师和数据科学家之间的差异。 在本文中，我们将介绍这些角色如何在数据团队中协同工作，以及每个角色的基本职责和技能。这样，您将加深对这些职业的理解，并发现哪一个最适合您的目标和知识。好读书。 公司的数据周期如何运作？ 在开始了解数据分析师和数据科学家之间的差异之前，重要的是要清楚地了解数据科学，数据科学被认为是一个很大的领域，它将负责公司整个数据周期的知识结合起来。 这个周期的范围从数据清理和建模到数据可视化和解释以用于决策的阶段。它包括来自数据工程、数据科学、机器学习工程、数据分析等领域的专业人士。



另请阅读：市场流行的 8 个数据职业 数据分析师做什么的？ 在数据周期中，数据分析师除了了解哪种类型的分析最适合每种情况外，还需要掌握对业务的理解。因此，数据分析师的角色既适用于需要根据数据做出决策的业务领导者，也适用于创建模型并 卡塔尔移动的电话数字 使数据做好分析准备的数据科学家。 因此，作为数据分析师的人需要对整个周期有广阔的视野。即使您不需要具备高级编程或统计技能，任何数据分析师都需要了解这些领域的基础知识，以便能够极大地发挥其绩效。 数据分析已不仅仅是公司的一个部门，它已成为一种能力。因此，在营销、管理、人力资源、产品等领域 找到具备这种技能并在团队中以情境化方式工作的专业人员越来越常见。 另请阅读： 数据分析师做什么以及他们赚多少钱？ 要进入这个领域，培养分析和数据导向的思维至关重要。专业人员必须能够看到数据对业务的价值，并将其传输到公司的联络点。







数据分析师跟踪指标和 KPI、开发和呈现报告，并在某些情况下为决策提出建议。 我如何知道我是否应该致力于数据分析？ 根据 Glassdoor 的数据，圣保罗数据分析师的平均薪资为 4,852 雷亚尔。行政、会计和商业智能领域的专业人士由于对数字、电子表格和决策的喜爱而投资这一职业是很常见的。 然而，对于所有学科的专业人士来说，无论是以情境化方式工作还是职业转型，这都是一个充满希望的领域。查看一些您应该考虑的有趣观点，以了解是否要成为一名数据分析师。 了解数据可以带来良好的决策需要成为您的出发点；首先培养这种心态并理解数据的价值。 享受理解和解决业务问题的乐趣很重要；作为数据分析师，您的日常生活将围绕此过程进行。 SQL 和基本统计的基本知识对于市场上的大多数空缺职位都很重要。 数据可视化是数据分析师工作的重要组成部分。因此，比掌握工具更重要的是理解控制主要图形类型的原则和良好可视化背后的设计概念。